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2018年重賞の馬券的中は京都金杯から！　好走データ総まとめ、特に枠順が重要

JRA-VANデータラボ 2018年1月4日 16:30

前走距離別成績（芝のみ）

表５【画像提供：JRA-VANデータラボ】

　表５は前走距離別成績（芝のみ）。好走例が多い前走1600ｍと前走1800ｍを比較すると、前走1800ｍのほうが好走率、回収率ともに高く、該当馬がいれば狙ってみる価値がありそうだ。前走1400ｍは１着例こそないものの、２、３着に入った例は計７回あり、複勝率は前走1600ｍより高い。前走2000ｍは連対例がないが、３着に入った２頭がいずれも10番人気以下と激走には注意したい。なお、前走でダート戦を使っていた馬の好走例は、距離を問わず１頭もいなかった。

前走クラス別成績

表６【画像提供：JRA-VANデータラボ】

　表６は前走クラス別成績。基本的には前走の格が高いほど好走率も高い傾向にある。前走1600万下の好走例は２着が２回のみ。前走オープン特別は、好走率はあまり高くないものの、勝ち馬を４頭出しているので侮れない。前走Ｇ３は１〜３着に入った例が計９回と最多。前走Ｇ２も１〜３着に入った例が計７回と多いが、好走率は前走Ｇ３より低い。前走Ｇ１の好走率の高さはさすがだが、人気に推されやすく、低調な回収率にとどまっている。

前走オープン特別出走馬・前走着順別成績

表７【画像提供：JRA-VANデータラボ】

　表７は、前走オープン特別出走馬の前走着順別成績。前走１着馬は好走率、回収率ともに優秀で、該当馬がいれば狙ってみたい。以下、前走５着までは好走例があるものの、前走６着以下だと出走例が25回もありながら１〜３着に入った馬は皆無。さすがに厳しそうだ。

前走Ｇ３出走馬・前走人気別成績

表８【画像提供：JRA-VANデータラボ】

　表８は、前走Ｇ３出走馬の前走人気別成績。前走２〜４番人気の数字が非常によく、合算して【２.３.１.５】、勝率18.2％、複勝率54.5％、単勝回収率130％、複勝回収率167％となっている。該当する馬がいれば、信頼できる存在となりそうだ。

前走Ｇ２出走馬・前走人気別成績

表９【画像提供：JRA-VANデータラボ】

　表９は、前走Ｇ２出走馬の前走人気別成績。この組で興味深いのが、前走１〜４番人気だった馬が合わせて【０.０.１.４】なのに対して、前走５〜９番人気だった馬のほうが合わせて【１.２.１.７】と好走例が多く、好走率も高いこと。前走Ｇ２組は、前走時点の評価があまり参考にならないようだ。

前走Ｇ１出走馬・前走着順別成績

表10 【画像提供：JRA-VANデータラボ】

　表10は、前走Ｇ１出走馬の前走着順別成績。この場合、前走９着以内なら合わせて【２.２.１.５】、勝率20.0％、複勝率50.0％、単勝回収率54％、複勝回収率93％。いわゆる妙味はないものの、確実な軸馬として期待が持てそうだ。しかし、前走10着以下だと好走例が見当たらない。前走Ｇ１といえども、大敗後の巻き返しは難しいようだ。たとえば、前走マイルＣＳ６着から京都金杯１着となった13年のダノンシャークのように、前走Ｇ１出走の場合はひとケタ着順に収まっていた馬を狙っていきたい。

　なお、本稿執筆時点では京都金杯の登録馬が未発表となっているため、今回はデータ分析を受けての有力馬を挙げることはできない。登録馬が発表されたあと、各自でご確認いただけると幸いである。もちろん、表２の項で述べた通り、枠順が非常に重要なレースなので、枠順が決まってからのチェックもお忘れなきようにお願いしたい。