総合指標「ＷＡＲ」でわかる選手の価値 初めてのセイバーメトリクス講座（９）
WARとシーズンMVP投票は異なる？
鳥越：さきほど１６年のセＭＶＰが新井貴浩だった話をしました。しかし、このときのセは坂本勇人（巨人）のＷＡＲが９．６でトップでした。
カネシゲ：ちなみに１６年は大谷翔平（当時日本ハム）がパのＭＶＰでした。この年の大谷のＷＡＲはどれくらいだったんですか？
鳥越：「９．１」でした。こちらが当時のランキングです。
１位：大谷翔平（日本ハム）９．１（投手５．１＋野手４．０）
２位：柳田悠岐（ソフトバンク）７．１
３位：浅村栄斗（西武）６．１
４位：則本昂大（楽天）５．８
５位：角中勝也（ロッテ）５．１
（データ提供：データスタジアム）
鳥越：投手としては５．１。野手では４．０という数字をマークしました。
カネシゲ：そうか。投打共通の指標だから、それぞれ足せばトータルでのＷＡＲが導けるんですね。これは便利だ。
鳥越：大谷は野手としても投手としても規定に達していません。しかし野手として４勝分、投手として５．１勝分、合計９．１勝分上乗せしています。
カネシゲ：日本ハム優勝の原動力でしたからね。そして投手としての貢献がより高かったこともこれで分かります。でも野手としても十分な働きですよね。
鳥越：もちろん。文句なしのＭＶＰです。ちなみにＭＬＢでシーズンＭＶＰに選ばれる選手は、ＷＡＲが１位の人が選ばれるケースが多いです。投票者たちがデータに精通しているんだと思います。
カネシゲ：日本も記者名と投票内容を公開する制度にしたら、結果が変わるんだろうな。
カネシゲ：ちなみに１６年は大谷翔平（当時日本ハム）がパのＭＶＰでした。この年の大谷のＷＡＲはどれくらいだったんですか？
鳥越：「９．１」でした。こちらが当時のランキングです。
１位：大谷翔平（日本ハム）９．１（投手５．１＋野手４．０）
２位：柳田悠岐（ソフトバンク）７．１
３位：浅村栄斗（西武）６．１
４位：則本昂大（楽天）５．８
５位：角中勝也（ロッテ）５．１
（データ提供：データスタジアム）
鳥越：投手としては５．１。野手では４．０という数字をマークしました。
カネシゲ：そうか。投打共通の指標だから、それぞれ足せばトータルでのＷＡＲが導けるんですね。これは便利だ。
鳥越：大谷は野手としても投手としても規定に達していません。しかし野手として４勝分、投手として５．１勝分、合計９．１勝分上乗せしています。
カネシゲ：日本ハム優勝の原動力でしたからね。そして投手としての貢献がより高かったこともこれで分かります。でも野手としても十分な働きですよね。
鳥越：もちろん。文句なしのＭＶＰです。ちなみにＭＬＢでシーズンＭＶＰに選ばれる選手は、ＷＡＲが１位の人が選ばれるケースが多いです。投票者たちがデータに精通しているんだと思います。
カネシゲ：日本も記者名と投票内容を公開する制度にしたら、結果が変わるんだろうな。
チーム経営に使えるＷＡＲ
カネシゲ：ＷＡＲは投手も野手も同じ基準で比較できるっていうのが面白いですね。
鳥越：ＭＬＢではこれをチーム経営に使っているんですね。
カネシゲ：チーム経営に？
鳥越：各チームは、自分たちが１勝するといくら収益があるかを試算しています。ということはＷＡＲを用いると、この選手がいくら稼いでくれるかを計算できるんです。
カネシゲ：なるほど！ 例えば１勝で１億円儲かる場合、秋山翔吾なら７億くらい儲けさせてくれる、みたいな？
鳥越：そうです。当然そこから適正年俸も試算できるわけです。
カネシゲ：なるほど、非常にシンプルでわかりやすい。きっとメジャーの代理人なんかはこういうデータを駆使して年俸交渉するんでしょうね。
鳥越：例えばダルビッシュの１年目（１２年）のＷＡＲは「４」前後でした（『ＥＳＰＮ』では「３．８７」）。もしレンジャーズが１勝当たり２億円稼ぐとしたら８億円。その時ダルビッシュの年俸は約６億円だったから、球団にとっては効率が良かった、みたいな言い方ができます。
カネシゲ：大都市ニューヨークに本拠地を置くヤンキースだったら、１勝の価値はもっと高いんでしょうね。いやぁ、面白い。
鳥越：それでは「初めてのセイバーメトリクス講座」はこれにて終了です。このシリーズのコラムでは、セイバーメトリクスの基本的な指標を紹介してきましたが、これらの指標だけで野球を網羅しているわけではありません。また各指標にも改良すべき点がいっぱいあります。さらにはトラックマンのようにデータ取得技術も進化しています。セイバーメトリクスはまだまだ発展途上の研究分野ですので、これからも日々バージョンアップした指標が誕生してくるでしょう。もし興味があれば、ご自身で新しい指標を提案してみるというのも一興かと。
カネシゲ：先生、ありがとうございました！
カネシゲ：チーム経営に？
鳥越：各チームは、自分たちが１勝するといくら収益があるかを試算しています。ということはＷＡＲを用いると、この選手がいくら稼いでくれるかを計算できるんです。
カネシゲ：なるほど！ 例えば１勝で１億円儲かる場合、秋山翔吾なら７億くらい儲けさせてくれる、みたいな？
鳥越：そうです。当然そこから適正年俸も試算できるわけです。
カネシゲ：なるほど、非常にシンプルでわかりやすい。きっとメジャーの代理人なんかはこういうデータを駆使して年俸交渉するんでしょうね。
鳥越：例えばダルビッシュの１年目（１２年）のＷＡＲは「４」前後でした（『ＥＳＰＮ』では「３．８７」）。もしレンジャーズが１勝当たり２億円稼ぐとしたら８億円。その時ダルビッシュの年俸は約６億円だったから、球団にとっては効率が良かった、みたいな言い方ができます。
カネシゲ：大都市ニューヨークに本拠地を置くヤンキースだったら、１勝の価値はもっと高いんでしょうね。いやぁ、面白い。
鳥越：それでは「初めてのセイバーメトリクス講座」はこれにて終了です。このシリーズのコラムでは、セイバーメトリクスの基本的な指標を紹介してきましたが、これらの指標だけで野球を網羅しているわけではありません。また各指標にも改良すべき点がいっぱいあります。さらにはトラックマンのようにデータ取得技術も進化しています。セイバーメトリクスはまだまだ発展途上の研究分野ですので、これからも日々バージョンアップした指標が誕生してくるでしょう。もし興味があれば、ご自身で新しい指標を提案してみるというのも一興かと。
カネシゲ：先生、ありがとうございました！
◆鳥越規央氏プロフィール◆
江戸川大学客員教授。「セイバーメトリクス」の日本での第一人者である。野球の他にも、サッカー、ゴルフなどスポーツ統計学全般の研究を行なっている。また、統計学をベースに、テレビ番組の監修や、「AKB４８選抜じゃんけん大会」の組み合わせ、「AKBペナントレース」の得点換算方法の開発など、エンターテインメント業界でも活躍中。JAPAN MENSA会員。一般社団法人日本セイバーメトリクス協会会長。4月12日にはZOZOマリンスタジアムで開催される「データで楽しむ野球観戦チケット：2018データ観戦コト始め、『選手名鑑』でシーズンを読み解こう!!」にて解説を務める。
江戸川大学客員教授。「セイバーメトリクス」の日本での第一人者である。野球の他にも、サッカー、ゴルフなどスポーツ統計学全般の研究を行なっている。また、統計学をベースに、テレビ番組の監修や、「AKB４８選抜じゃんけん大会」の組み合わせ、「AKBペナントレース」の得点換算方法の開発など、エンターテインメント業界でも活躍中。JAPAN MENSA会員。一般社団法人日本セイバーメトリクス協会会長。4月12日にはZOZOマリンスタジアムで開催される「データで楽しむ野球観戦チケット：2018データ観戦コト始め、『選手名鑑』でシーズンを読み解こう!!」にて解説を務める。