球場の特徴がわかる「パークファクター」 初めてのセイバーメトリクス講座（６）
球場要素を除いて投手の力を判断
鳥越：さて、「ホームランが出やすい球場、出にくい球場」があるということが、ここまでわかりました。ところでカネシゲさんは、以前ピッチャーの指標でやった「ＦＩＰ」って覚えていますか？
カネシゲ：ＦＩＰ、なんでしたっけ？ えっと……。見たらすぐ思い出します（汗）。
鳥越：ピッチャーの能力を被本塁打と四球と奪三振だけで測る、と。
カネシゲ：あ、あ、分かりました！ ピッチャーだけで完結できるプレーのみで能力を測るというやつでしたね。
ＦＩＰ＝｛１３×被本塁打数＋３×（四死球数-敬遠数）−２×奪三振数｝／投球回数＋リーグ補正値
※リーグ補正値＝リーグ全体の防御率−｛１３×全被本塁打数＋３×（全四死球数−全敬遠数）−２×全奪三振数｝／全投球回数
カネシゲ：ＦＩＰ、なんでしたっけ？ えっと……。見たらすぐ思い出します（汗）。
鳥越：ピッチャーの能力を被本塁打と四球と奪三振だけで測る、と。
カネシゲ：あ、あ、分かりました！ ピッチャーだけで完結できるプレーのみで能力を測るというやつでしたね。
ＦＩＰ＝｛１３×被本塁打数＋３×（四死球数-敬遠数）−２×奪三振数｝／投球回数＋リーグ補正値
※リーグ補正値＝リーグ全体の防御率−｛１３×全被本塁打数＋３×（全四死球数−全敬遠数）−２×全奪三振数｝／全投球回数
鳥越：そうです。しかしＦＩＰを算出する数式には「被本塁打」が入ってくるので、ホームランが出やすい球場を本拠地にしているピッチャーは不利ですよね？
カネシゲ：たしかにそうですね。
鳥越：球場の影響を排除して、もっと公平に見る方法はないだろうか。そう考えたとき役に立つのがパークファクターの概念なんです。ということで、「ｘＦＩＰ（エクスペクテッドＦＩＰ）」という指標が出てきました。
ｘＦＩＰ＝｛１３×（外野フライ×リーグ全体の外野フライに対する本塁打の割合）＋３×（与四球＋与死球）−２×奪三振｝／投球回＋リーグごとの補正値
※リーグ補正値＝リーグ全体の防御率−｛１３×全被本塁打数＋３×（全四死球数−全敬遠数）−２×全奪三振数｝／全投球回数
鳥越：「被本塁打」の代わりに「外野フライ×外野フライに対する本塁打の割合（係数）」で評価しようと。まず“外野フライのうち何％がホームランになったか”をリーグ全体の平均として出します。そこで出た係数を、その投手が打たれた外野フライの本数に掛けます。それを被本塁打の代わりにしてＦＩＰを求めようというのがｘＦＩＰです。
カネシゲ：うーん、なるほど。数式のややこしさは相変わらずですが、とりあえず球場による有利、不利をなしにしようとしているのはわかります。
鳥越：ちなみにデータスタジアムのデータによると、今年のプロ野球では、外野に打たれたフライのうち「８．８％」がホームランでした。さきほどの「ｘＦＩＰ」の式で行くと、「フライに対する本塁打の割合」の係数が「０．０８８」ということです。
カネシゲ：なるほど。外野フライにその係数をかけると、球場の有利不利を無視してＦＩＰが出せるということですね。
鳥越：そうです。ちなみにこの「０．０８８」という係数は毎年変わるので、データの現場では５年とか１０年とかの平均で出していると思います。ちょっと前までは、「０．１１」とかを使っていたと思います。
カネシゲ：今年だけだと「０．０８８」と。
鳥越：今年の数字だけで見ると「０．０８８」です。「本塁打も含めて外野に打たれた打球×０．０８８」を使って出すのがｘＦＩＰです。それで見ると、今年のセ・リーグのトップ３はこうでした。
１位：マイコラス（巨人） ２．７８
２位：菅野智之（巨人） ３．０３
３位：メッセンジャー（阪神） ３．２１
※データ提供「データスタジアム」
カネシゲ：たしかＦＩＰは防御率の感覚で見ればいいんですよね？ そうなるとマイコラスの「２．７８」は先発投手としてとても優秀だ。
鳥越：一方、パ・リーグはこうなります。
１位：則本昂大（楽天） ２．６９５
２位：菊池雄星（西武） ２．６９７
３位：千賀滉大（ソフトバンク） ３．１５
※データ提供「データスタジアム」
カネシゲ：えーっと、防御率では菊地が「１．９７（リーグ１位）」で則本が「２．５７（リーグ２位）」でした。微差とはいえ、この順位が逆転するのはおもしろい！
鳥越：則本は三振が多いというのもありますね。と、このように、球場による有利不利を排除して計算した「ｘＦＩＰ」はこうやって計算できますよ、というお話でした。
カネシゲ：同じＦＩＰならこっちを見たほうが、信頼感がありますね。
鳥越：そうですね。球場の補正がついていますからね。
カネシゲ：「エクスペクテッドＦＩＰは、パークファクターがフラットで超クールだぜ♪」とか言ったら合コンでモテますか？
鳥越：いきなりそれ言ったらドン引きでしょうね……。
カネシゲ：たしかにそうですね。
鳥越：球場の影響を排除して、もっと公平に見る方法はないだろうか。そう考えたとき役に立つのがパークファクターの概念なんです。ということで、「ｘＦＩＰ（エクスペクテッドＦＩＰ）」という指標が出てきました。
ｘＦＩＰ＝｛１３×（外野フライ×リーグ全体の外野フライに対する本塁打の割合）＋３×（与四球＋与死球）−２×奪三振｝／投球回＋リーグごとの補正値
※リーグ補正値＝リーグ全体の防御率−｛１３×全被本塁打数＋３×（全四死球数−全敬遠数）−２×全奪三振数｝／全投球回数
鳥越：「被本塁打」の代わりに「外野フライ×外野フライに対する本塁打の割合（係数）」で評価しようと。まず“外野フライのうち何％がホームランになったか”をリーグ全体の平均として出します。そこで出た係数を、その投手が打たれた外野フライの本数に掛けます。それを被本塁打の代わりにしてＦＩＰを求めようというのがｘＦＩＰです。
カネシゲ：うーん、なるほど。数式のややこしさは相変わらずですが、とりあえず球場による有利、不利をなしにしようとしているのはわかります。
鳥越：ちなみにデータスタジアムのデータによると、今年のプロ野球では、外野に打たれたフライのうち「８．８％」がホームランでした。さきほどの「ｘＦＩＰ」の式で行くと、「フライに対する本塁打の割合」の係数が「０．０８８」ということです。
カネシゲ：なるほど。外野フライにその係数をかけると、球場の有利不利を無視してＦＩＰが出せるということですね。
鳥越：そうです。ちなみにこの「０．０８８」という係数は毎年変わるので、データの現場では５年とか１０年とかの平均で出していると思います。ちょっと前までは、「０．１１」とかを使っていたと思います。
カネシゲ：今年だけだと「０．０８８」と。
鳥越：今年の数字だけで見ると「０．０８８」です。「本塁打も含めて外野に打たれた打球×０．０８８」を使って出すのがｘＦＩＰです。それで見ると、今年のセ・リーグのトップ３はこうでした。
１位：マイコラス（巨人） ２．７８
２位：菅野智之（巨人） ３．０３
３位：メッセンジャー（阪神） ３．２１
※データ提供「データスタジアム」
カネシゲ：たしかＦＩＰは防御率の感覚で見ればいいんですよね？ そうなるとマイコラスの「２．７８」は先発投手としてとても優秀だ。
鳥越：一方、パ・リーグはこうなります。
１位：則本昂大（楽天） ２．６９５
２位：菊池雄星（西武） ２．６９７
３位：千賀滉大（ソフトバンク） ３．１５
※データ提供「データスタジアム」
カネシゲ：えーっと、防御率では菊地が「１．９７（リーグ１位）」で則本が「２．５７（リーグ２位）」でした。微差とはいえ、この順位が逆転するのはおもしろい！
鳥越：則本は三振が多いというのもありますね。と、このように、球場による有利不利を排除して計算した「ｘＦＩＰ」はこうやって計算できますよ、というお話でした。
カネシゲ：同じＦＩＰならこっちを見たほうが、信頼感がありますね。
鳥越：そうですね。球場の補正がついていますからね。
カネシゲ：「エクスペクテッドＦＩＰは、パークファクターがフラットで超クールだぜ♪」とか言ったら合コンでモテますか？
鳥越：いきなりそれ言ったらドン引きでしょうね……。
◆鳥越規央氏プロフィール◆
江戸川大学客員教授。「セイバーメトリクス」の日本での第一人者である。野球の他にも、サッカー、ゴルフなどスポーツ統計学全般の研究を行なっている。また、統計学をベースに、テレビ番組の監修や、「AKB４８選抜じゃんけん大会」の組み合わせ、「AKBペナントレース」の得点換算方法の開発など、エンターテインメント業界でも活躍中。JAPAN MENSA会員。一般社団法人日本セイバーメトリクス協会会長。12月よりNHK文化センター青山校にて『スポーツをデータで楽しむ』講座を担当する。
江戸川大学客員教授。「セイバーメトリクス」の日本での第一人者である。野球の他にも、サッカー、ゴルフなどスポーツ統計学全般の研究を行なっている。また、統計学をベースに、テレビ番組の監修や、「AKB４８選抜じゃんけん大会」の組み合わせ、「AKBペナントレース」の得点換算方法の開発など、エンターテインメント業界でも活躍中。JAPAN MENSA会員。一般社団法人日本セイバーメトリクス協会会長。12月よりNHK文化センター青山校にて『スポーツをデータで楽しむ』講座を担当する。