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ワタシニマカセテ

登録抹消
性齢
生年月日
2013年5月1日
毛色
鹿毛
調教師(所属)
高橋 義博(美浦)
馬主
高橋 信博
生産者
上井農場
産地
新冠町

※性別の色分け [ :牡馬:牝馬 ]

ベーカバド
Cape Cross
Behkara
プリーズルックアットミーナウ
Green Desert
Park Appeal
Kris
Behera
サンデーサイレンス
ミルレーサー
Irish River
Pointed Path
本賞金 付加賞金 収得賞金
72万円 0万円 平地:0万円 障害:0万円
連対時の馬体重 連対時の斤量
連対なし 連対なし

総合成績

種別 1着 2着 3着 4着~ 出走 勝率 連対率
GI - - - - - - -
GII - - - - - - -
GIII - - - - - - -
その他重賞 - - - - - - -
重賞合計 - - - - - - -
リステッド - - - - - - -
その他特別 - - - - - - -
平場 0 0 0 12 12 .000 .000
合計 0 0 0 12 12 .000 .000

※「総合成績」はJRAのレースのみとなります。

出走レース

日付 レース 着順 馬番 騎手

(斤量)

人気

(オッズ)

馬体重 タイム

通過順位

上3F

2016/08/28 未勝利

札幌 芝1500m 14頭

13 2 荻野 琢真

(54.0)

13

(130.5)

432(+12) 1:31.6

(+2.5)

08-11-12

37.7

2016/07/17 未勝利

函館 芝1200m 16頭

11 14 木幡 初広

(54.0)

15

(112.0)

420(0) 1:10.4

(+0.4)

11-11

35.2

2016/07/10 未勝利

函館 芝1200m 15頭

7 14 木幡 初広

(54.0)

10

(38.9)

420(0) 1:10.6

(+0.7)

11-09

34.8

2016/06/26 未勝利

函館 芝1200m 16頭

4 4 木幡 初広

(54.0)

14

(80.4)

420(0) 1:10.7

(+0.7)

09-10

35.1

2016/05/07 未勝利

東京 芝1600m 18頭

9 7 吉田 豊

(54.0)

13

(125.9)

420(-4) 1:36.2

(+1.0)

05-03

35.9

2016/04/10 未勝利

中山 芝1600m 16頭

15 15 木幡 初広

(54.0)

15

(283.8)

424(-6) 1:37.1

(+1.5)

02-02-02

36.1

2016/02/13 未勝利

東京 ダ1600m 16頭

10 15 木幡 初広

(54.0)

10

(112.3)

430(+2) 1:42.0

(+2.7)

06-08

39.9

2016/01/11 未勝利

中山 芝1600m 16頭

8 8 木幡 初広

(54.0)

12

(124.1)

428(0) 1:37.5

(+0.7)

09-10-07

35.0

2015/10/12 未勝利

東京 芝1800m 12頭

8 4 大庭 和弥

(54.0)

6

(33.2)

428(+2) 1:50.6

(+1.3)

12-11-11

35.7

2015/09/27 未勝利

中山 芝1600m 16頭

8 7 大庭 和弥

(54.0)

9

(51.8)

426(+2) 1:36.9

(+0.6)

14-15-14

35.1

2015/09/06 未勝利

新潟 芝1600m 17頭

9 9 大庭 和弥

(54.0)

14

(282.0)

424(-2) 1:36.6

(+0.5)

17-16

33.5

2015/08/16 新馬

新潟 芝1600m 18頭

17 4 大庭 和弥

(54.0)

17

(184.1)

426 1:39.7

(+1.9)

17-17

34.1

※着順の色分け [ :1着 :2着 :3着 ]

※「平地競走成績」と「障害競走成績」はJRAのレースのみとなります。

※「出走レース」はJRA、地方、海外で出走したレースの成績となります。

※減量表示は[ :1kg減:2kg減:3kg減:4kg減(※女性騎手のみ):2kg減(※5年以上、又は101勝以上の女性騎手のみ)] です。

※「上3F」表記のデータについて 1993年4月以前では一部のレースが上4F、障害レースに関しては平均Fで計測されたデータです。

※JRA主催以外のレースでは一部データがない場合があります。

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